面向自改进 AI 智能体的记忆中间件设计

针对 AI 智能体跨会话无状态和定制记忆碎片化问题，研究提出将智能体记忆构建为独立的可插拔中间件层。该方案围绕双向可插拔、多租户隔离、写入路径一致性及生命周期治理等六大系统挑战展开，并推出了参考实现 ALTK-Evolve，用于支持智能体跨会话持久化经验并实现自我改进。