论文提出通过任务分解构建与模型能力无关的AI系统

论文提出一种通过任务分解而非扩大模型的AI系统设计方法，将可确定性解决的部分移交宿主环境，仅将不可简化的模糊核心留给模型。实验在494M本地模型到前沿Opus级模型的九款模型上测试表明，宿主解析上下文后，操作选择得分完全一致，无需特定任务微调。该方法还给出了确定分割面与闭合语法的设计准则，并在物理设置、动作重定向及Web-CLI工具等多领域展示了通用性。