arXiv 人工智能· Shidong Cao, Jing Ma, Wenhao Chai, Yuchen Tian, Lun Du, Da Zheng·· 8 小时前AI 评分43
DConstrain：面向扩散语言模型约束解码的上下文参数化转换编译
DConstrain: Compiling Context-Parameterized Transitions for Diffusion Language Model Constrained Decoding
AI 导读
研究团队提出 DConstrain，通过编译上下文参数化转换程序，实现扩散语言模型在任意属性顺序下的精确约束解码。在 BFCL 基准测试中，DConstrain 实现 100% 的 schema 编译与模式有效性，将端到端解码延迟降低 6.65-46.26 倍。该方法还将 DiffusionGemma 的准确率从固定顺序下的 37.27% 提升至 81.56%。
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