arXiv 机器学习· Umer Gupta, Saku Peltonen, Martin Ritzert·· 5 小时前AI 评分35
自回归前沿扩展：利用图机器学习生长树状结构
Autoregressive Frontier Expansion: Growing Trees with Graph Machine Learning
AI 导读
研究人员提出自回归前沿扩展（Autoregressive Frontier Expansion）生成框架，通过模拟生物生长迭代构建树状分支结构。该方法在每一步利用由 SO(2) 等变 GNN 参数化的流匹配模型，预测活跃分支的分叉或终止来扩展前沿。在皮层神经元和植物树木的生成测试中，生成形态与参考分布及指定目标紧密吻合。
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