受限预算下的 LoRA：面向 Adapter 集群的功能感知事后压缩

针对多 LoRA adapter 集群在共享预算下的事后压缩难题，研究提出无标签的功能秩分配（FRA）方法，通过构建功能秩-失真前沿实现跨层与跨 adapter 的极小化极大秩分配。FRA 采用端到端测量与动态规划搜索，并结合互补谱提议以降低功能搜索误差。在来自 3 个公开集群的 78 个 adapter 测试中，FRA 在受限预算下显著提升了最差情况与长尾效用。