arXiv 机器学习· Yangze Liu, Xiao-Long Yin, Zhongyi Han·· 4 小时前AI 评分35
对谁有用？样本价值仅相对于目标学习器而定义
Useful to Whom? Sample Value Is Defined Only Relative to the Learner
AI 导读
研究通过固定子集干预实验证明，核心集（Coreset）选择中的样本价值并非由数据固有决定，而是取决于目标学习器。在 ImageNet-100 上将 ResNet-18 宽度翻倍会使策略交叉边界从每类 57 个样本移至 85 个，换用 ViT 则使几何覆盖策略在全测量范围内胜出。结果表明网络结构与容量会直接改变样本相对价值，数据筛选策略必须针对具体目标模型进行评估。
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