arXiv 机器学习· Yining Zhao, Bushi Liu, Haofei Yu, Zhengyang Qi, Shanyong Wang, Chuyue Li, Yuxiang Liu, Jiaxuan You·· 4 小时前AI 评分40
macro2mind：从宏观社会信号中学习模拟个体
Learning to Simulate Individuals from Macro Social Signals
AI 导读
研究人员提出 macro2mind，利用预测市场价格等宏观社会信号通过 GRPO 训练大语言模型，直接学习行为推理以实现个体模拟。该方法在 SWM-Bench 的 Polymarket 任务上取得 SOTA 方向准确率，并零样本迁移至 Humanual、OvertonBench、PRISM 与 CAD 四个基准。作为数据生成器时，它将下游模拟器在未见用户上的准确率提升 15.5 个百分点。
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