arXiv 机器学习· Tianhao Wu, Xu Wu, Amirmohammad Radmehr, Jiawei Yu, Yi Wu, Phuc Nguyen, Jian Liu·· 4 小时前AI 评分33
LiteEMG-FM：用于鲁棒 EMG 感知的高效可部署基础模型
LiteEMG-FM: An Efficient and Deployable Foundation Model for Robust EMG Sensing
AI 导读
研究人员提出了 LiteEMG-FM，一种用于肌电（EMG）感知的 CNN-Transformer 混合架构基础模型。该模型在 16 个上下肢 EMG 数据集上预训练，配合轻量级常开 1D-CNN 分层唤醒机制，支持全端侧、分割推理及全卸载等部署方案。测试显示其在零校准跨被试与数据稀缺场景下，性能超越现有 SOTA 时序基础模型和监督基准。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org