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原文
arXiv 人工智能· Sizhe Tang, Hanhan Zhou, Jeffrey Svajlenko, Rashmi Gangadharaiah·· 5 小时前AI 评分45

超越下一屏预测:GUI 世界模型的决策价值

Beyond Next-Screen Prediction: The Decision Value of GUI World Models

AI 导读

研究人员通过控制实验解构 GUI 世界模型的收益来源,提出了无需生成未来屏幕即可打分候选动作的直接动作排序方法 DAR。实验显示,在直接学习评估后预测的后续屏幕未带来可检测的排序增益;未重新训练的 DAR 在三个提议器上将 AndroidWorld 任务成功率提升了 5.8-16.4 点,并可零样本迁移至未见过的应用。研究建议应依据直接评估器之上的增量动作选择价值来衡量 GUI 世界模型。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org