arXiv 机器学习· Zixuan Xie, Chang Xu, Yuhua Jiang, Li Zhao·· 8 小时前AI 评分41
先预测后修改：面向自进化智能体的改进动态学习
Predict Before You Modify: Learning Improvement Dynamics for Self-Evolving Agents
AI 导读
新研究提出基于改进动态模型（IDM）的自进化智能体方法，在实际评估前预测修改方案的任务级结果并指导修正。评估后系统利用实际结果持续更新 IDM，跨代累积预测知识以协同优化任务求解与修改提议能力。在多语言编程、论文审稿等四项任务中，该方法超越 HyperAgents 且跨代平均性能最高提升 46%，并在匹配 token 预算下保持优势。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org