MIT 教授 Cathy Wu 运用强化学习优化复杂交通系统

MIT 副教授 Cathy Wu 团队正利用机器学习与强化学习（RL）优化交通等复杂系统。针对 RL 算法极度敏感且难以泛化的问题，该团队设计算法筛选适宜训练的问题空间，将训练效率提升最高达 30 倍。其最新研究还将 RL 应用于生态驾驶，通过智能车速控制减少车辆启停，可使车辆排放降低 11% 至 22%。