arXiv 机器学习· Jiale Han, Ajith Moparthi, Dan Xie, Xiaowu Dai·· 6 小时前AI 评分35
探索性素材预粗排：用于实时素材优化的分层经验贝叶斯汤普森采样
Exploratory creative pre-ranking: Hierarchical empirical-Bayes Thompson sampling for real-time creative optimization
AI 导读
研究人员提出一种基于分层经验贝叶斯汤普森采样的广告素材预粗排方法，在每用户精排前筛选候选素材池，目前已在 Roblox 生产环境中上线。该方法利用层级回退解决冷启动问题，并平衡探索与利用；在 Roblox 广告流量重放测试中，使预测播放完成率提升 8.14%，精简了超 40% 候选素材，仅增加 0.2% 耗时。
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