横截池化神经网络（Transversal Pooling Neural Networks）

研究人员提出横截池化神经网络（Transversal Pooling Neural Networks），将空间最大池化推广至仿射群作用。该网络建立了对选定子群的等变性，并推导出输入在仿射扰动下单个池化小波系数的明确稳定性界。实验表明，该架构在低数据环境以及热带气旋增强预测任务中表现出良好实用性。