arXiv 自然语言处理· Dongfang Li, Zhuoen Chen, Bonian Jia, Zixuan Liu, Zhengxuan Lu, Can Deng, Yukun Shi, Yuhang Meng, Xin Zhang, Jiahe Huang, Fuhao Li, Junmai Wang, Shunyao Wen, Jingjun Sun, Jiaxu Tian, Jiangling Zhang, Zihan Wang, Liangyou Li, Yitong Yao, Shuangyong Song, Beilun Wang, Pengxu Wei, Hanlin Xu, Chang Liu, Yongxiang Li, Baotian Hu, Xiangyang Ji, Min Zhang·· 2 小时前AI 评分41
面向 AI 智能体的以记忆为中心持续学习（MCCL）
Memory-Centric Continual Learning for AI Agents
AI 导读
研究团队提出以记忆为中心的持续学习（MCCL）框架，主张以能否改善未来行动而非单纯的被动检索召回来衡量 AI 智能体记忆。该框架包含基质、资产与策略三轴分类及双循环生命周期，并配套了针对抗干扰与任务迁移的评测协议。MCCL 还建立了涵盖参数与非参数记忆的扩展框架，为构建自我改进的自主智能体提供系统路径。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org