arXiv 机器学习· Lucas C. S. Oliveira, Michiel Rollier, Jan Baetens, Odemir M. Bruno·· 5 小时前AI 评分31
类生命网络自动机（LLNA）规则的形状不规则性可作为分类性能指标
Shape irregularity of Life-Like Network Automaton rules as an indicator of classification performance
AI 导读
研究提出通过“锯齿度”（jaggedness）量化类生命网络自动机（LLNA）规则转换函数的不规则形状，以此作为评估网络分类性能的理论代理指标。基于该指标构建的启发式规则搜索策略，在复杂网络分类任务中将计算开销相比穷举搜索降低了 90%，同时分类准确率保持在全局最优解的 5% 以内。
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