零样本可视化：利用用户提示轴探索文本语料库

零样本可视化（ZSV）利用大语言模型让用户通过自然语言提示定义概念轴，将文档映射到对应轴上实现文本语料的可视化探索。基准评测对比了嵌入向量相似度、直接语义判断与条件似然估计等方法，表明基于 next-token probabilities 的评分在语义保真度与计算成本间权衡最优。研究还建议结合分级轴与二元相关性过滤，并提供了端到端实用指南。