arXiv 自然语言处理· Yupei Guo, Jiajun He, Xiaohan Shi, Tomoki Toda, Zekun Yang, Bowen Wang, Yukinobu Taniguchi·· 8 小时前AI 评分33
利用 LLM 生成的解释检测情绪重写的虚假新闻
Leveraging LLM-Generated Explanations for Detecting Emotionally Rewritten Fake News
AI 导读
研究人员提出门控交叉注意力（GCA）框架，利用 LLM 生成的解释作为稳定背景知识，以检测保留核心事实但经过情绪化重写的虚假新闻。该框架自适应融合情绪重写新闻与对应解释，有效减少情绪重构引起的匹配偏差。在 PolitiFact 和 LUN 数据集的多情绪条件下检测性能显著提升，在 GossipCop 上保持竞争力，相关代码和数据已开源。
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