arXiv 人工智能· Xin Wang, Zichuan Ying, Xinna Lin, Junqi Zhang, Hanyi Xiong, Tianyu Gao, Hairong Zhang, Qixiang Hua, Botian Shi, Zhenhailong Wang, Kaicheng Yu·· 5 小时前AI 评分35
R-GroundBench：马库什分子编辑中 R 基团定位的诊断评测基准
R-GroundBench: A Diagnostic Benchmark for R-Group Groundingin Markush Molecular Editing
AI 导读
研究团队推出诊断基准 R-GroundBench，基于真实专利马库什（Markush）结构评估模型在分子编辑中的 R 基团定位与生成能力。评测显示前沿模型在简单 VQA 准确率超 90%，但在困难 VQA 降至 56%–66%，跨领域 VLM 仅达 25.7%–46.2%。生成赛道中多数模型的完全匹配率（Exact Match）低于 20%，凸显当前 AI 在化学分子编辑上的缺陷。
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