arXiv 机器学习· Alina Khaybullina·· 6 小时前AI 评分34
FinVector-Market-4B：结构化金融任务中 LoRA 微调的对照研究
FinVector-Market-4B: A Controlled Study of LoRA Adaptation for Structured Financial Tasks
AI 导读
FinVector-Market-4B 基于 rank-16 LoRA 在 22,000 条样本上微调 Qwen/Qwen3.5-4B，用于结构化金融任务。在 600 条样本基准的显式提示评测中，微调使 FinQA 答案精确匹配率从 14.7% 提升至 40.0%，计算器表达式正确率从 48.0% 提升至 82.7%。
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