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中国气象局联合中科曙光:MCV模式在曙光8000超集群实现全球5公里业务化预报

我国气象数值预报业务化能力迈入第一梯队

AI 导读

中科曙光与中国气象局联合宣布,国产下一代天气气候一体化模式 MCV 基于曙光8000全国产十万卡 AI 超集群,成功实现全球5公里分辨率预报业务化计算时效达标,并首次完成全球3公里模拟。该模式此前在 CPU 平台运行需约21小时,迁移至曙光8000后预报耗时缩短至1小时以内;集群通过 ParaStor 存储与通信算法优化,将每10秒写出200GB数据的耗时从6分钟压缩至10秒。

推荐理由

原文展示了国产十万卡异构算力支撑复杂科学计算的真实耗时与I/O优化表现,读者可据此参考国产异构集群在传统超算场景的应用实践。

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