arXiv 人工智能· Hyojun Kim, Hyeseon An, Yo-Sub Han·· 9 小时前AI 评分35
基于学习前瞻与平衡词表条带的扩散语言模型水印技术
Watermarking Diffusion Language Models with Learned Foresight and Balanced Bands
AI 导读
针对扩散语言模型，新研究提出结合可学习前瞻预测器与平衡词表条带的水印方法，并按独立上下文-token对计数。在 WaterBench 上基于 LLaDA-8B-Instruct 评测，强水印在 1% 假阳性率下能检测出至少 96% 的响应，且与未加水印文本的 LLM 评分持平。该方案在 Dream、代码和问答任务上也维持或提高了检测率，且未显著损失任务准确率。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org