arXiv 机器学习· Aiyshwariya Paulvannan Kanmani, Miguel Esparza, Ali Mostafavi·· 7 小时前AI 评分34
FireGraphNet：基于有向图神经网络的亚日尺度山火蔓延预测
FireGraphNet: Sub-daily wildfire spread prediction with directed graph neural networks
AI 导读
研究人员提出 FireGraphNet，将 12 小时的山火蔓延建模为有向 H3 图上的节点分类任务。在卫星边界数据测试中，该模型在加利福尼亚州火灾上的平均精度达到最强距离基线的 1.7-1.9x，州外测试达到 1.62x。此外，通过编辑燃料和屏障属性可减少预测蔓延，使模型能够扩展用于实际干预分析。
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