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arXiv 人工智能· Srikant Bharadwaj, Ankur Mallick, Spyridon Mastorakis, Anjaly Parayil, Dhruv Deshmukh, Victor Ruehle·· 6 小时前AI 评分42

GAUSS:面向 LLM 推理服务的负载感知分析与蒙特卡洛模拟器

GAUSS: A Workload-Aware Analytical and Monte-Carlo Simulator for LLM Inference Serving

AI 导读

研究人员提出 LLM 推理模拟器 GAUSS,可预测特定工作负载、引擎与加速器下的 TTFT、TBT 完整分布及可持续请求速率。它结合预填充与解码阶段的校准延迟曲面与排队模型,利用集成蒙特卡洛采样捕捉尾部延迟。GAUSS 能推理未部署的工作负载、硬件与路由策略,支持工作点选择与流量分段等容量决策。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org