气候虚假信息话语中的话语画像建模

研究人员通过聚类 TikTok 气候评论构建复现性修辞模式的话语画像，并基于后期融合架构将其引入细粒度气候虚假信息分类。在跨视频划分评估中，该方法使词袋模型、TF-IDF 和 MPNet 的 macro-F1 较纯文本基线显著提升，RoBERTa-large 取得正向平均改善但差异不具统计显著性。实验还表明话语画像深刻影响虚假信息的接收与传播模式。