设计经久耐用的 AI 推理服务架构

企业 AI 的竞争壁垒正从基础模型转向推理服务架构（serving harness），核心在于能否规模化且经济地交付智能。面对延迟、并发及 KV cache 占满 GPU 显存等生产环境约束，架构设计必须从具体业务负载出发，而非盲目追求更大模型。通过精准优化内存与调度并保持系统灵活性，企业能在模型和硬件迭代中避免底层平台推倒重来。