MIT 与微软推出 Murakkab 系统：提升 AI 智能体工作流速度与能效

MIT 与微软 Azure 研究人员开发了名为 Murakkab 的智能系统，可通过自然语言意图自动优化 AI 智能体工作流的组件组合与云端硬件资源调度。在视频问答与代码生成等工作流测试中，该系统仅消耗传统方法约 35% 的计算量、27% 的能耗以及不到 25% 的成本，同时满足用户的延迟与准确率约束。