ReCoPII：基于实体关系构建上下文 PII 脱敏数据集的框架

研究人员提出 ReCoPII 框架，通过本体约束的实体关系推导 MASK/KEEP 标签并经独立 LLM 检验，用于构建上下文 PII 脱敏数据集并产出韩语语料库 ReCoPII-Ko。人工评测显示其 KEEP 标签一致性达 88.42%，远超传统方法的 26.27%。联合微调后系统过度脱敏率最高仅 5.04%，且以约四分之一参数量在 KDPII 上比肩 XLM-R-large。