Fig：自动化多智能体行为诱导系统

研究团队推出针对博弈环境执行定向诱导干预的智能体系统 Fig，用于自动化诱导多智能体行为。Fig 通过分解自然语言描述并干预游戏引擎、对手、指令与上下文，在合作、剥削、欺骗等 6 种测试行为中使模型平均在 45.2% 的回合中尝试目标行为。相比对照游戏，其干预将尝试率平均提升 10.9%，相关代码已开源。