arXiv 人工智能· Yexiao He, Yucheng Tang, Pengfei Guo, Yufan He, Andriy Myronenko, Can Zhao, Ang Li, Daguang Xu, Dong Yang·· 8 小时前AI 评分38
冻结模型与持续演进：面向多模态医疗 AI 的模型无关部署经验学习框架
Frozen Models, Evolving Expertise: Model-Agnostic Learning from Deployment Experience for Multimodal Medical AI
AI 导读
研究提出一种模型无关框架，使参数冻结的 LLM 与 VLM 能通过 Skill、Knowledge Memory 和 Multimodal Knowledge Base 三种外部专业知识从部署经验中持续学习。在涵盖临床诊断与医疗推理等 6 个基准及 4 个开源和闭源基座模型的测试中，该框架使医疗任务在线部署性能最高提升 34.2%，并支持免优化迁移与跨领域泛化。
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