UniBuc 在 SemEval-2024 Task 2：基于 SOLAR 定制提示词的临床 NLI 方法

UniBuc 团队在 SemEval 2024 Task 2 临床自然语言推理任务中，使用未经微调的 SOLAR Instruct 模型与定制提示词策略。该方法在 zero-shot 与 few-shots 下针对 CTR 各部分定制提示词，取得 0.72 的一致性分数并位列排行榜第 14 名。分析显示模型在处理保持语义的变化时倾向于依赖简单启发式走捷径。