用于多样化对话回复生成的解码器混合方法

研究提出在条件变分自编码器（CVAE）框架下为序列到序列模型引入解码器混合（Mixture of Decoders）机制，以解决对话回复生成多样性不足的问题。该方法使各个解码器分别学习特定主题，从而避免模型退化为单模态分布并提升生成回复的多样性。在开放域聊天语料库上的实验表明，该方法在定量指标与人工评测中均优于强基线模型。