arXiv 人工智能· Zhihao Liu, Yitian Cheng, Shuang Liu, Rui Wen, Yuke Hu, Zhan Qin·· 2 小时前AI 评分34
DP-MIND：基于差分隐私与内存引导的长上下文推理框架
DP-MIND: Differentially private memory-guided Long context Inference
AI 导读
研究人员提出差分隐私推理框架 DP-MIND，将差分隐私保护能力扩展至百万 token 上下文。该框架在本地扰动输入后进行分块处理，利用强化学习优化的紧凑内存保留序列关键信息，并通过本地去噪恢复答案，无需向外部模型暴露原始上下文。在多项长上下文基准测试中，其在可扩展性和效用上均优于现有基线。
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