Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 评分49
拓展 Skala 生态加速实现预测性 DFT
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
微软研究院发布深度学习密度泛函（DFT）模型 Skala 1.1，其训练数据量是前代的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准的 55 个类别中斩获 32 项第一，加权平均误差降至 2.8 kcal/mol。Skala 现已上线 CP2K，并正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 与 VASP 等主流软件。此外，团队还推出了追踪后续版本计算性能的动态基准。
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