arXiv 自然语言处理· Chin-Lun Fu, Anagha Kulkarni, Hong Ni, Behrouz Madahian·· 3 小时前AI 评分45
APDMem：面向查询自适应长期记忆的智能体控制渐进式披露架构
APDMem: Agent-Controlled Progressive Disclosure for Query-Adaptive Long-Term Memory
AI 导读
APDMem 是一种用于个性化大语言模型助手的层次化长期记忆架构，将对话历史划分为主题摘要、个性化关键事实、轮次级证据笔记和原始消息四层结构。在推理时，控制器采用渐进式披露机制按需逐层深入检索，并在生成前由笔记合成器整合事实与标记矛盾。在 LongMemEval 评测中，该架构仅访问 8% 的对话内容即可实现强劲的长上下文记忆推理性能。
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