arXiv 人工智能· Aidan Sirbu, Charles Y. Zhang, Yuanjia Yang, Bence P. \"Olveczky, Talmo D. Pereira, Blake A. Richards·· 3 小时前AI 评分36
用于逼真啮齿动物运动的潜在控制模型 SCAMPER
A latent control model for realistic rodent motion
AI 导读
研究人员提出了用于训练具身虚拟大鼠模型的系统 SCAMPER,使其在目标导向行为与随机探索中均能产生自然运动。该系统采用包含运动先验与行为先验的变分架构,分别用于动作控制和探索生成。得益于行为先验诱导的多样化动作,SCAMPER 能通过稀疏奖励进行学习,可用于建模实验神经科学中逼真的稀疏奖励任务。
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