arXiv 自然语言处理· Junjie Zhang, Shunyu Liu, Haoyu Wang, Ting-En Lin, Yongbin Li, Dacheng Tao·· 9 小时前AI 评分41
面向 Agentic Harness 优化的因果改进图（CIG）
Causal Improvement Graph for Agentic Harness Optimization
AI 导读
研究人员提出因果改进图（CIG）框架，通过图引导机制自动化优化 AI 智能体的运行时环境（Agentic Harness）。CIG 将改进状态持久化为图结构，连接证据（Evidence）、假设（Hypothesis）、干预（Intervention）和结果（Outcome）节点，使局部 proposer 能直接依据历史因果关系迭代 Harness。
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