arXiv 人工智能· Xinyi Lisa Chen, Pedro Herrero-Vidal, Xiaohan Chen, Xiaojing Yu, Cris Liu, Bingqing Song, Bin Xu, Suleiman A. Khan, You-Lin Chen·· 4 小时前AI 评分43
REM：编程智能体经验记忆中存什么、何时召回与忘掉什么
REM: What to Store, When to Recall, What to Forget in Experience Memory for Coding Agents
AI 导读
研究者提出 REM 框架，从智能体思考-行动循环内部通过三项显式决策管理经验记忆生命周期。系统将轨迹整合为小两个数量级的阶段结构化文档，在任务开始注入并在循环检测到受阻时才调出实现记录，单次展示后即驱逐。在 SWE-ContextBench Lite 上，REM 取得 68.7% 的 match@1，以低 17% 的成本将任务解决率提升至 27.6%。
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