B-CARE：用于立场分类错误排序的相对证据盲态分级评估框架

研究人员提出名为 B-CARE 的立场检测错误排查框架，通过固定的 LLM 验证器在不感知基础模型预测和置信度的情况下为各候选标签打分，以识别高风险预测。该框架在 4 个立场评测基准和 3 种异构基础 LLM 的 12 种配置、共 5,206 个测试样本上进行了评估。