arXiv 机器学习· Pratham Payra, Jagadish·· 2 天前AI 评分27
超越图模型：融合可解释性、天气与动态特性的自适应元学习公交 ETA 预测
Beyond the Graph: An Adaptive Meta-Learner Fuses Explainability, Weather, and Dynamics for Robust Bus ETA Prediction
AI 导读
研究人员提出自适应混合集成框架 HYB(nm)，通过元学习器动态融合 MST-AV、GDRN-DFT、KOOP-NET、FENN 和 MGCN 五种模型实现稳健的公交到达时间（ETA）预测。
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