arXiv 人工智能· Tim Wenjie Hu, Evelyn Nafula Ouma, Benjamin Akera, John A. Quinn·· 7 小时前AI 评分34
GRPO 提升低资源语言多语言语音识别表现
Group Relative Policy Optimisation Improves Multilingual Speech Recognition in Low-Resource Languages
AI 导读
研究人员将强化学习算法 GRPO 应用于非 LLM 编码器-解码器语音识别模型，以 Whisper-large-v3 为例在 51 种非洲语言上展开验证。该方法在数据稀缺或音频存在噪声时优势尤为显著。最终训练出的 SunflowerASR 模型在 AfriVox-v2 和 SimbaBench 基准上分别取得 0.227 与 0.372 的最佳宏平均 WER，目前已公开发布。
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