arXiv 自然语言处理· Umair A. Zaidi, An-Lun Wu, Wei-Chun Lin, Thomas S. Hwang, Michelle R. Hribar·· 6 小时前AI 评分31
大语言模型能否解锁眼科诊断报告中的离散数据？
Can large language models unlock discrete data in ophthalmic diagnostic reports?
AI 导读
研究评估了基于 GPT-4o 的两种提示词策略从眼科诊断 PDF 报告中提取结构化数据的准确率与效率。测试结果显示，Prompt-Only 策略数值准确率达 100.00%，Schema-Constrained 策略格式准确率达 100.00%。两种方法将单份报告的平均提取时间从人工的 56.51 秒降至约 5 秒，耗时减少约 92%。
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