arXiv 机器学习· Shayma Alkobaisi, Anas Ali·· 2 天前AI 评分20
基于类型化时序交互特征预测开源游戏版本质量事故
Typed Temporal Interaction Features for Simulation-Backed Forecasting of Open-Source Game Release Incidents
AI 导读
研究人员提出类型化时序特征流水线 GAMEQUALGRAPH-Pilot，用于在 30 天内对开源游戏版本质量事故进行模拟预测。在包含 120 个项目和 24 个版本的模拟测试中，该模型取得 0.520 AUPRC、0.673 AUROC 与 0.207 Brier 分数，单版本推理耗时 0.023 毫秒。该评估旨在验证协议的可复现性，实际落地前仍需真实数据重构与审计。
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