用嵌入向量衡量数据多样性：评估指标分类与基准 EmbDivBench

研究人员提出了涵盖 21 种基于嵌入向量的多样性指标分类法，并推出评估基准 EmbDivBench，在模拟和自然文本数据上评估多样性指标。实验表明，最常用的平均两两距离指标在多样性表现上落后于多种替代方案，而图熵在各项综合表现中最佳。该研究已被 EMNLP 2026 主会接收，并开源了代码与数据。