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原文
arXiv 自然语言处理· Michael C. Frank, Alvin W. M. Tan, Khai Loong Aw, Robert Z. Sparks, Victor Moreno, Grace Keene-Lee, Meesha R. Ryan, Tarun Sepuri, Jane Yang, Virginia A. Marchman, Daniel L. K. Yamins, Bria Long·· 9 小时前AI 评分40

基于儿童自然体验扩展跨情境词汇学习

Scaling cross-situational word learning on children's naturalistic experiences

AI 导读

研究人员在包含 48 名儿童、2,441 小时第一人称视频的 BabyView 语料库上训练对比视觉-语言模型,证实跨情境学习能有效实现早期名词映射。实验发现,结合互联网预训练视觉表征的模型表现远优于纯视频训练,且大部分学习信号来自描述可见参照物的少量话语。模型虽学到了类人语义结构,但学习轨迹仍与儿童存在显著差异。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org