arXiv 自然语言处理· Arvind Pillai, Alexis Roach, Jason Holden, Varsha D Badal, Subigya Nepal, Yu Yvonne Wu, Yuliang Chen, Sudarshan Regmi, Sarah Masud Preum, Nicholas C Jacobson, Nikhil Singh, Eric Granholm, Colin Depp, Andrew Campbell·· 3 小时前AI 评分36
利用大语言模型评估心理治疗忠实度，扩展治疗督导规模
Scaling Therapy Supervision: Assessing Psychotherapy Fidelity Using Large Language Models
AI 导读
研究人员提出一种集成大语言模型（LLM）的应用，可从真实长篇临床文本中自动评估心理治疗忠实度并生成督导反馈。在三款开放权重模型上的测试显示，证据优先推理（evidence-first reasoning）可提升忠实度评估效果，且该框架在独立随机对照试验（RCT）中成功区分了认知行为疗法（CBT）与非 CBT 会话。专家用户研究进一步证实该流程能生成切实可行的临床指导建议。
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