arXiv 机器学习· Anidipta Pal·· 4 小时前AI 评分34
面向地表预测非平稳偏差的状态空间机器遗忘
State-Space Unlearning for Non-Stationary Bias in Land Surface Forecasting
AI 导读
研究提出首个专为地球科学 Mamba 状态空间模型设计的机器遗忘框架 SSU-LSF，用于消除非平稳混淆事件对地表预测造成的持续偏差。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org
State-Space Unlearning for Non-Stationary Bias in Land Surface Forecasting
研究提出首个专为地球科学 Mamba 状态空间模型设计的机器遗忘框架 SSU-LSF，用于消除非平稳混淆事件对地表预测造成的持续偏差。
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