基于胞腔工作流复形的 LLM 智能体拓扑一致任务规划

研究人员提出拓扑一致规划框架 TopoPlanner，将工具依赖图提升为胞腔工作流复形，以解决大语言模型智能体在验证纠错循环、分支合并等复杂工具编排中的规划难题。该框架通过余层一致胞腔检索与多维结构推理为规划大语言模型提供拓扑感知上下文，在 4 个包含循环和合并工作流的工具规划基准测试中，性能均持续优于提示词与图增强基线。