arXiv 机器学习· Thanh Linh Nguyen, Quoc-Viet Pham·· 10 小时前AI 评分33
并非所有保留客户端都同等重要：面向联邦遗忘的客户端选择
Not All Retained Clients Are Equal: Client Selection for Federated Unlearning
AI 导读
针对联邦遗忘（FU），研究人员提出路径依赖客户端选择框架 PDF，通过筛选高信息量且弱耦合的 top-k 保留客户端完成高效重训。实验表明，PDF 在非 IID CIFAR-10 上实现 0% 遗忘准确率，在 CIFAR-100 上将保留准确率相比最强基线提升最高 6.91 个百分点。相较于从头重训，该方法将通信开销减少约 69%，计算量降低 57%–61%。
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