基于社会语言学的用户模拟角色保真度构建与度量方法

研究提出一种基于社会语言学的用户模拟方法，将用户角色构建为具体的语言风格发生率，并引入作者身份验证文体学与词典内容分析实现保真度的确定性度量。在 5 个任务型客服 Agent 上的 A/B 测试表明，该方案提升了多数受测模型的风格遵循度与文体区分度。该方法有助于进行误差归因分析，定位保真度失效节点。