arXiv 机器学习· Guorui Sang, Pedram Rooshenas·· 6 小时前AI 评分34
具备自适应锚点的函数空间 Transformer（FST）
Function-Space Transformer with Adaptive Anchors
AI 导读
研究人员提出函数空间 Transformer（FST），通过动态预测自适应锚点位置并递归细化特征，实现连续隐式表征学习。在 PDEBench Burgers 与 Darcy flow 偏微分方程预测中，FST 表现显著超越 Perceiver IO 并比肩傅里叶神经算子。在 ImageNet-1K 分类任务上，FST 亦以更少参数取得了优于 Vision Transformer 的准确率。
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